# 版本发布说明

> VectorChord 与 pgvecto.rs 的官方版本发布公告与特性亮点。

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LLMS 索引： [llms.txt](/zh/llms.txt)

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本节页面：

- [VectorChord 1.1：原生 4/8 比特向量类型与每索引查询默认值](/zh/blog/release/vectorchord-11-native-48-bit-vector-types-and-per-index-query-defaults/): VectorChord 1.1 引入 RaBitQ8 与 RaBitQ4，带来高效存储并改善多索引查询体验
- [VectorChord 1.0：Postgres 上开发者优先的向量搜索，索引速度比 pgvector 快 100 倍](/zh/blog/release/vectorchord-10-developer-first-vector-search-on-postgres-100x-faster-indexing-than-pgvector/): 两年前，当我们发布第一篇 pgvecto.rs 博客文章时，我们下了一个赌注：Postgres 是进行向量搜索的最佳场所。从那时起，我们一直在持续迭代……
- [VectorChord 0.5：全新的 RaBitQ 赋能 DiskANN 索引与持续召回率评估](/zh/blog/release/vectorchord-05-new-rabitq-empowered-diskann-index-and-continuous-recall-measurement/): Postgres 向量搜索中的 DiskANN 索引与持续召回率监控
- [VectorChord 0.4：凭借高级 I/O 与预过滤实现更快的 PostgreSQL 向量搜索](/zh/blog/release/vectorchord-04-faster-postgresql-vector-search-with-advanced-io-and-prefiltering/): VectorChord 0.4 增强了 PostgreSQL 向量搜索能力，通过高级 I/O 和预过滤显著改善 AI 应用的延迟与吞吐量
- [VectorChord 0.3：在 PostgreSQL 中实现高效的多向量上下文晚期交互](/zh/blog/release/vectorchord-03-bringing-efficient-multi-vector-contextual-late-interaction-in-postgresql/): VectorChord 0.3 利用 MaxSim 和 WARP 大幅提升 PostgreSQL 向量搜索能力
- [VectorChord 0.2：支持 60,000 维向量，ARM 架构下索引速度提升 50%](/zh/blog/release/vectorchord-02-60k-dimensional-vectors-50-faster-indexing-with-arm/): VectorChord 0.2：增强 PostgreSQL 向量搜索能力，支持高达 60,000 维向量、Float16 类型以及更快的 ARM 性能
- [pgvecto.rs 0.2：在 PostgreSQL 中统一关系型查询与向量搜索](/zh/blog/release/pgvectors-02-unifying-relational-queries-and-vector-search-in-postgresql/): pgvecto.rs 0.2 是一次突破性的版本发布，弥合了 PostgreSQL 中关系型查询与向量搜索之间的鸿沟，表现优于 pgvector。