快速上手 on Vchord

架构概览

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PostgreSQL 通过 tsvector、tsquery、ts_rank 和 GIN 索引提供了内置的全文检索能力。虽然它在布尔关键词匹配（@@）方面表现良好，但在现代搜索与检索增强生成（RAG）工作负载下，PostgreSQL 内置的相关性排序存在两个结构性局限：

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vchord_bm25 支持 Linux（x86_64 与 aarch64）及 macOS 平台上的 PostgreSQL 14、15、16、17 和 18。

Pigsty 为 EL 8/9/10、Debian 12/13 以及 Ubuntu 22.04/24.04 上的 PostgreSQL 14–18 提供了预构建的 vchord、vchord_bm25 和 pg_tokenizer 原生 RPM 与 DEB 软件包。

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本指南将带你一步步创建数据表、对文档进行分词、构建 bm25 索引，并执行 Top-K BM25 检索查询。

在已发布的 v0.1.0 至 v0.3.0 版本中，vchord_bm25 与 pg_tokenizer 配合使用，将文本分词并存储到 bm25vector 列中。