# vchord 文档

> 基于 RaBitQ 量化技术，在 PostgreSQL 中实现可扩展、高速且磁盘友好的向量相似性检索。

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LLMS 索引： [llms.txt](/zh/llms.txt)

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欢迎阅读 **`vchord`** 文档。请选择下方主题，开始了解安装部署、索引构建（`vchordrq` 与 `vchordg`）、多向量检索、混合检索、性能基准测试以及生产环境运维。

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本节页面：

- [快速入门](/zh/docs/getting-started/): 概览、安装包、Docker 镜像以及 Vchord 检索扩展家族。
- [使用指南](/zh/docs/usage/): 使用 vchordrq 与 vchordg 构建索引、MaxSim 多向量检索、量化类型、范围查询与性能调优。
- [应用案例](/zh/docs/use-case/): 涵盖 BM25 + 稠密向量混合检索、ColBERT 重排序以及多模态免 OCR RAG 的端到端实战指南。
- [基准测试](/zh/docs/benchmark/): 与 pgvector、pgvectorscale 及 Elasticsearch 在价格、吞吐量、延迟和召回率方面的基准测试对比。
- [运维管理](/zh/docs/admin/): 从 pgvecto.rs 或 pgvector 迁移、水平读取扩展架构以及 Kubernetes 部署指南。
- [客户案例](/zh/docs/customer-stories/): VectorChord 在数十亿级向量规模下的真实生产环境部署案例。

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反链：

- [页面未找到](/zh/404/)
- [关于](/zh/about/)
- [VectorChord 0.4：凭借高级 I/O 与预过滤实现更快的 PostgreSQL 向量搜索](/zh/blog/release/vectorchord-04-faster-postgresql-vector-search-with-advanced-io-and-prefiltering/)
- [BM25](/zh/bm25/)
- [混合检索 (BM25 + VectorChord)](/zh/bm25/usage/hybrid-search/)
- [pgvecto.rs](/zh/pgvecto-rs/)