https://vchord.pgsty.com/zh/tags/ai/ Recent content in ai on Vchord Hugo zh-CN Mon, 02 Nov 2026 19:35:19 +0800 https://vchord.pgsty.com/zh/blog/post/building-the-rag-pipeline-with-llamaindex-and-pgvectors/ Fri, 08 Mar 2024 00:00:00 +0000 https://vchord.pgsty.com/zh/blog/post/building-the-rag-pipeline-with-llamaindex-and-pgvectors/ <p>LlamaIndex 是一个简单、灵活的数据框架，用于将自定义数据源连接到大语言模型（LLM）。</p> <p><a href="https://vchord.pgsty.com/zh/pgvecto-rs/"><code>pgvecto.rs</code></a> 提供了 LlamaIndex 集成，允许你快速检索最相似的向量。在本篇博客中，我们将向你展示如何使用 pgvecto.rs 和 LlamaIndex 构建一套 RAG 流水线。</p> https://vchord.pgsty.com/zh/blog/post/building-llm-applications-in-langchain-using-pgvectors/ Fri, 08 Mar 2024 00:00:00 +0000 https://vchord.pgsty.com/zh/blog/post/building-llm-applications-in-langchain-using-pgvectors/ <p><strong>LangChain</strong> 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。它使应用程序能够：</p> <ul> <li> <p><strong>具备上下文感知能力</strong>：将语言模型连接到各种上下文来源（提示词指令、少样本示例、作为回答依据的业务内容等）。</p> </li> <li> <p><strong>进行推理</strong>：依靠语言模型进行推理（例如如何根据提供的上下文作答、应当采取什么行动等）。</p> </li> </ul> https://vchord.pgsty.com/zh/blog/post/do-we-really-need-a-specialized-vector-database/ Fri, 08 Mar 2024 00:00:00 +0000 https://vchord.pgsty.com/zh/blog/post/do-we-really-need-a-specialized-vector-database/ <p>随着大语言模型（LLM）的普及，向量数据库也成为了热门话题。只需寥寥几行简单的 Python 代码，向量数据库就能充当 LLM 廉价却高效的“外挂大脑”。但我们真的需要一个专门的向量数据库吗？</p>