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    <title>contextual-retrieval on Vchord</title>
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    <description>Recent content in contextual-retrieval on Vchord</description>
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        <title>在 PostgreSQL 中利用上下文检索优化 RAG</title>
        <link>https://vchord.pgsty.com/zh/blog/post/optimize-rag-with-contextual-retrieval-in-postgresql/</link>
        <pubDate>Fri, 30 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;p&gt;在标准的检索增强生成（RAG）方案中，一种常见做法是将长篇文档切分为更小、更易于管理的文本块（chunk）。这样做主要是为了结合句子嵌入（sentence embedding）与关键词 BM25 评分来提升检索效率，使系统能够快速定位并提取出相关的信息片段。虽然这种方法在许多场景下行之有效，但它也带来了一个显著的挑战：单个文本块很可能会丢失其原本所处的上下文语境。&lt;/p&gt;</description>
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