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    <title>vector-database on Vchord</title>
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    <description>Recent content in vector-database on Vchord</description>
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        <title>VectorChord 1.1：原生 4/8 比特向量类型与每索引查询默认值</title>
        <link>https://vchord.pgsty.com/zh/blog/release/vectorchord-11-native-48-bit-vector-types-and-per-index-query-defaults/</link>
        <pubDate>Sat, 14 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;p&gt;值此马年新春开启之际，我们非常高兴地宣布发布 VectorChord 1.1。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://vchord.pgsty.com/zh/blog/release/vectorchord-10-developer-first-vector-search-on-postgres-100x-faster-indexing-than-pgvector/&#34;&gt;VectorChord 1.0&lt;/a&gt; 是 Postgres 原生向量搜索的一个重要里程碑：它让大规模索引构建变得足够快，感觉就像日常迭代而非停机维护。在 1.1 版本中，我们在此基础上更进一步，推出了 RaBitQ8：这是一种全新的向量类型，相比 float32 可节省 4 倍存储空间并提供更快的搜索速度，同时召回率损失不到 1%。配合 RaBitQ4 以及更具可组合性的查询控制能力，VectorChord 1.1 已准备好应对你最严苛的生产工作负载。&lt;/p&gt;</description>
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        <title>在 PostgreSQL 上将向量搜索扩展至 10 亿规模</title>
        <link>https://vchord.pgsty.com/zh/blog/post/scaling-vector-search-to-1-billion-on-postgresql/</link>
        <pubDate>Thu, 15 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;p&gt;对于希望自行部署十亿级规模向量搜索的团队而言，真正的挑战往往不在于原始性能，而在于实用性。许多专为十亿级规模、低延迟向量搜索而设计的解决方案都伴随着诸多现实约束，需要在各种权衡中做出妥协，从而影响了落地的难易程度。&lt;/p&gt;</description>
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        <title>VectorChord-BM25：推出独立的多语言高级搜索分词器 pg_tokenizer</title>
        <link>https://vchord.pgsty.com/zh/blog/post/vectorchord-bm25-introducing-pgtokenizera-standalone-multilingual-tokenizer-for-advanced-search/</link>
        <pubDate>Wed, 02 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;p&gt;我们很高兴地宣布发布 &lt;strong&gt;VectorChord-BM25 0.2 版本&lt;/strong&gt;！这款 PostgreSQL 扩展旨在将先进的基于 BM25 的全文检索排序能力直接引入您的数据库中。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;借助 VectorChord-BM25，您无需依赖外部搜索引擎，即可直接利用信息检索领域的标准算法——BM25 的强大能力。本次发布迈出了重要一步，重点强化了核心文本处理组件：&lt;strong&gt;分词（tokenization）&lt;/strong&gt;，从而带来了更高的灵活性以及&lt;strong&gt;显著提升的多语言支持能力&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;</description>
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        <title>推出 PGVecto.rs Cloud：PostgreSQL 可扩展向量搜索现已上云</title>
        <link>https://vchord.pgsty.com/zh/blog/post/introducing-pgvectors-cloud-scalable-vector-search-in-postgresql-now-in-the-cloud/</link>
        <pubDate>Fri, 02 Aug 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;p&gt;我们非常激动地宣布推出 &lt;a href=&#34;https://vchord.pgsty.com/zh/pgvecto-rs/&#34;&gt;PGVecto.rs&lt;/a&gt; Cloud——将可扩展向量搜索的强大能力带入你的 PostgreSQL 数据库，现已作为全托管云服务正式上线。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://vchord.pgsty.com/zh/pgvecto-rs/&#34;&gt;PGVecto.rs&lt;/a&gt; 是一款开创性的 Postgres 扩展，支持高性能向量搜索，赋能开发者在现有 Postgres 基础设施之上构建先进的相似度检索应用。借助 &lt;a href=&#34;https://vchord.pgsty.com/zh/pgvecto-rs/&#34;&gt;PGVecto.rs&lt;/a&gt; Cloud，你现在无需自行承担管理扩展的运维开销，即可直接释放这项变革性技术的全部潜力。&lt;/p&gt;</description>
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