性能与精度基准测试

吞吐量基准测试（QPS 对比 Elasticsearch、Lucene、ParadeDB、PG GIN）

凭借结合 128 文档差分位打包块与单字节 Fieldnorm 量化的 Block-WeakAnd 算法实现，VectorChord-BM25 在 Top-10 排序查询上的 QPS 吞吐量最高可达基于 Tantivy 的 PostgreSQL 扩展（ParadeDB / pg_search）的 3 倍，并比 PostgreSQL 原生 GIN 索引高出一个数量级：

为什么 vchord_bm25 能实现极高的 QPS

1. 零跨引擎序列化开销：不同于外部数据包装器（FDW）或外挂 Tantivy/Lucene 桥接方案，vchord_bm25 将段数据直接存储在 PostgreSQL 缓冲池页面（PostgresRelation）中，彻底消除了跨引擎元组编组（Marshaling）开销。
2. 激进的块级上界剪枝（Block-Max Pruning）：在多词查询场景下，一旦 Top-10 阈值趋于稳定，Block-WeakAnd 即可直接跳过 80%–95% 以上的 128 文档倒排块，无需对其进行解压。
3. 256 项预计算 BM25 查找表：将文档长度量化为单字节 fieldnorm，使原本昂贵的逐文档浮点运算简化为单次数组查表。

检索精度基准测试（BEIR 与 LoTTE 上的 NDCG@10）

下表（摘自我们的 BEIR / LoTTE 混合检索与 ColBERT 重排序评测报告）对比了以下三种方案的检索精度（NDCG@10）：

• PostgreSQL vchord 稠密向量检索（Vector）
• PostgreSQL vchord_bm25 词法检索（BM25）
• 混合检索（vchord + vchord_bm25 配合 ColBERT 重排序）