应用案例
关于混合搜索、自适应检索、以图搜图、多租户架构、稀疏向量以及 RAG 问答系统的实战教程。
本节将向您展示如何使用 pgvecto.rs 实现混合搜索。
OpenAI 最新的嵌入模型支持缩短嵌入向量,开发者只需移除序列末尾的部分数值,即可在保持有效文本表示的同时降低存储与计算开销。
智能图像搜索(又称基于内容的图像检索)超越了传统的关键词搜索,让用户能够根据图像的视觉内容进行搜索。
多租户对于 SaaS 应用至关重要,它允许单个实例服务多个用户或群组,同时确保数据隐私与安全。本文概述如何使用 pgvecto.rs 设计并实现一个简单的多租户向量搜索系统。
过去,混合搜索结合了传统的关键词搜索与基于向量的相似度搜索。如今,稀疏向量可以替代关键词搜索,通过纯向量搜索释放数据流水线的全部潜力。
向量搜索可用于为 OpenAI GPT 系列等生成式模型提供上下文,从而提升输出质量。