sparsevectors
1 篇-
释放稀疏向量的强大潜能
在过去,混合搜索(hybrid search)通常结合两种搜索方式:传统的基于关键词的搜索与基于向量的相似度搜索。然而,稀疏向量(sparse vector)可以作为关键词搜索的替代方案,通过纯向量搜索释放数据流水线的全部潜能。 本文将探讨如何结合 BGE-M3 与 pgvecto.rs,同时利用稀疏向量和稠密向量(dense vector)来充分发挥混合搜索的潜力。 让我们开始吧。 稀疏向量与稠密向量嵌入概览 稀疏向量是仅包含少量非零值的高维向量,非常适合传统的信息检索场景。例如,一个拥有 …
在过去,混合搜索(hybrid search)通常结合两种搜索方式:传统的基于关键词的搜索与基于向量的相似度搜索。然而,稀疏向量(sparse vector)可以作为关键词搜索的替代方案,通过纯向量搜索释放数据流水线的全部潜能。 本文将探讨如何结合 BGE-M3 与 pgvecto.rs,同时利用稀疏向量和稠密向量(dense vector)来充分发挥混合搜索的潜力。 让我们开始吧。 稀疏向量与稠密向量嵌入概览 稀疏向量是仅包含少量非零值的高维向量,非常适合传统的信息检索场景。例如,一个拥有 …